Flowise — Orchestrazione AI Visuale Self-Hosted
Builder visuale per agenti AI e workflow LLM
Flowise permette di costruire workflow LLM e agenti AI tramite builder drag-and-drop, esponendo ogni flusso come API REST documentata. Engineered AI Systems lo configura con workflow personalizzati per i processi del cliente.
Cosa si costruisce con Flowise
Pipeline LLM, agenti multi-step, chatbot RAG, workflow con human-in-the-loop, API AI custom per applicazioni esistenti. Tutto visualmente, con output esportabili come API.
- Builder drag-and-drop per workflow LLM
- Supporto multi-agent e human-in-the-loop
- API REST auto-generate con Swagger
- Widget chatbot embeddabile
- Osservabilità e valutazione integrati
Nota sulle funzionalità enterprise
RBAC granulare e workspace multi-utente sono disponibili solo nei piani Cloud ed Enterprise a pagamento. La versione community self-hosted non include queste funzionalità.
Casi d'uso reali
API AI custom per applicazioni aziendali
Costruire workflow LLM e esporli come API REST per integrazione in applicazioni aziendali esistenti (ERP, CRM, portali).
Valore per il cliente: Aggiungere capacità AI alle applicazioni esistenti senza riscrivere infrastruttura LLM, con API documentate e versionabili.
Agenti AI multi-step per automazione
Costruire agenti AI che accedono a tool aziendali (database, API, filesystem) per eseguire task multi-step in modo autonomo o con supervisione umana.
Valore per il cliente: Automazione di task aziendali complessi che richiedono ragionamento e accesso a più sistemi.
Chatbot su knowledge base aziendale
Configurare chatbot RAG con accesso a documenti interni e esporli come widget embeddabile in portali o intranet aziendali.
Valore per il cliente: Assistente AI privato integrato nei sistemi aziendali esistenti, con controllo completo dei dati.
Come lo integriamo
Engineered AI Systems installa Flowise, costruisce i workflow AI per i casi d'uso del cliente, configura le API e le integrazioni con i sistemi aziendali, e mantiene l'infrastruttura nel tempo.
Attività: installazione · configurazione · sicurezza · integrazione workflow · backup · aggiornamenti · monitoring · verifica · documentazione operativa
Deliverable
- Flowise operativo via Docker o Kubernetes
- Workflow AI costruiti per i casi d'uso del cliente
- API REST configurate e documentate
- Integrazioni con tool e sistemi aziendali
- Monitoring e runbook operativo
Punti di verifica
- Workflow AI funzionanti con output verificato
- API REST accessibili e documentate
- Integrazioni con sistemi aziendali verificate
- Backup e recovery testati
Caratteristiche tecniche
| Docker | ✓ supportato |
| Docker Compose | ✓ supportato |
| Kubernetes | ✓ supportato |
| On-premise | possibile |
| Cloud privato | possibile |
| Note deploy | Docker, Docker Compose e Kubernetes (Helm su ArtifactHub). CLI disponibile via npm. Node.js >= 20.0.0 per installazione non-Docker. |
| GPU | da_verificare |
| Database | SQLite (default), PostgreSQL o MySQL supportati |
| Dipendenze esterne | Provider LLM (OpenAI, Azure, Ollama, Anthropic, ecc.), Vector store (Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant, ecc. — opzionale) |
| API | ✓ esposta |
Rischi e mitigazioni
RBAC e workspace multi-utente sono disponibili solo nei piani Cloud ed Enterprise a pagamento. La versione self-hosted community non include queste funzionalità.
Mitigazione: Per deployment multi-utente enterprise, valutare il piano Enterprise o implementare autenticazione tramite reverse proxy esterno.
Piattaforma che esegue workflow con accesso a tool e API esterne: surface di attacco dipende dai tool configurati.
Mitigazione: Limitare i tool configurabili ai soli necessari, configurare HTTPS, controllare i permessi delle credenziali API usate nei workflow.
Fonti di riferimento
- Flowise — Sito ufficiale — official site
- Flowise — Repository GitHub — repository
- Flowise — Documentazione — docs
- Flowise — Licenza Apache 2.0 — license page
- Flowise — Deploy e configurazione — docs
- Flowise — Workspaces — docs
Closing: Engineered AI Systems non installa solo Flowise: costruisce i workflow AI per i casi d'uso del cliente, configura le integrazioni e mantiene la piattaforma operativa nel tempo.