1 · Progetto
Workflow design
Analisi e disegno di processi e pipeline IA. Capiamo cosa serve davvero al cliente, cosa non serve, dove l'IA porta valore e dove invece complica. Output: progetto operativo, non slide.
Servizi · Cosa facciamo
Quattro pilastri per portare l'IA dentro al lavoro reale.
Progettiamo workflow IA su misura, installiamo e manteniamo stack tecnologici (self-hosted o cloud), sviluppiamo software con metodo IA-augmented, costruiamo l'infrastruttura Kubernetes su cui tutto poggia. Il cliente sceglie dove gira l'IA, quali modelli usare e quanto spendere. Noi rendiamo lo stack funzionante, sicuro, aggiornabile e utile al lavoro reale.
Non vendiamo tool isolati. Costruiamo sistemi operativi attorno ai tool.
I quattro pilastri
Workflow · Stack IA · Sviluppo software · Infrastruttura
Ogni pilastro risponde a una domanda diversa del cliente. Non sono prodotti separati: si combinano nello stesso progetto.
2 · Installo
Stack IA managed o self-hosted
Catalogo di soluzioni IA self-hosted, open-source e source-available. Installazione on-premise, sul cloud del cliente o in ambiente gestito da noi. Chiavi API del cliente quando richiesto. Manutenzione continua.
3 · Sviluppo
Sviluppo software IA-augmented
Sviluppo software custom con metodo IA-augmented controllato: reverse engineering, refactoring, porting tra linguaggi, debug avanzato. L'IA accelera. La verifica rende consegnabile.
4 · Infrastruttura
Infrastruttura Kubernetes IA-ready
Design, deploy e hardening di cluster Kubernetes pronti a ospitare carichi IA. Esperienza maturata su ambienti enterprise e pubblica amministrazione italiana, con vincoli reali di sicurezza, audit e continuità.
Servizi aggiuntivi
Document engineering e ricerca brevettuale
Due servizi specialistici che si integrano con i pilastri principali quando il deliverable include documentazione complessa o ricerca tecnica propedeutica a un deposito brevettuale.
Document engineering
Redazione di documenti tecnici, normativi, contrattuali e di dossier complessi con workflow controllati, fonti, vincoli e verifica. Non testo probabilistico: artefatti consegnabili.
Ricerca propedeutica per brevetti
Stato dell'arte, prior art, ricerca tecnica e redazione preliminare per il deposito di brevetti. Entro i limiti dell'analisi tecnica — il deposito formale resta in capo al consulente brevettuale del cliente.
Il metodo, dietro ai pilastri
Capire · Diagnosticare · Trasformare · Verificare · Documentare
I quattro pilastri sopra sono cosa consegniamo. La catena qui sotto è come. Un ciclo, non cinque servizi disgiunti: ogni intervento può entrare in un punto della catena, ma il principio resta lo stesso — nessuna fase produce un output accettato come vero senza verifica.
1 · Capire
Reverse engineering software
Ricostruzione assistita dall'IA di architettura, comportamento, dipendenze e flussi di software esistente o legacy, con verifica tecnica delle ipotesi.
2 · Diagnosticare
Debug avanzato e failure analysis
Dal sintomo alla causa-radice, con ipotesi falsificabili e prove riproducibili. Per bug che non si lasciano trovare con il tentativo a caso.
3 · Trasformare
Refactoring e porting
L'IA accelera la trasformazione, la verifica protegge la semantica. Codice legacy, migrazioni tra linguaggi, prototipi che diventano produzione.
4 · Verificare
Verifica deterministica
Pipeline che trattano ogni output IA come ipotesi non verificata. Strumenti deterministici producono le evidenze che la rendono consegnabile.
5 · Documentare
Ingegneria di documenti complessi
Documenti tecnici, normativi, contrattuali e brevettuali costruiti con workflow, fonti, vincoli e verifica. Non testo probabilistico.
Parti da una valutazione tecnica
Il primo passo è chiarire obiettivo, dati, vincoli, ambiente e rischio.