Manteniamo un catalogo di soluzioni IA self-hosted, open-source e source-available — chat IA private, RAG aziendale, AI search, agenti, coding assistant, model serving, vector database e altro. Il nostro valore non è scrivere quei prodotti da zero, ma selezionarli, integrarli, installarli, configurarli, documentarli, aggiornarli e adattarli al workflow reale del cliente. Quando vengono usati provider esterni (OpenAI, Anthropic, ecc.), il cliente può usare le proprie chiavi API: governance, visibilità e responsabilità sui consumi restano sue.
Il cliente sceglie dove gira l'IA, quali modelli usare e quanto spendere. Noi rendiamo lo stack funzionante, sicuro, aggiornabile e utile.
In ogni modalità definiamo chi è responsabile di cosa: backup, aggiornamenti, accessi, costi modello, sicurezza e supporto.
1. On-site / on-premise
Installazione nell'infrastruttura del cliente, dentro la sua rete e sui suoi server. Massimo controllo, dati che non lasciano il perimetro, conformità normativa più semplice da dimostrare.
Indicato per: dati sensibili, PA, settore sanitario, difesa, finanza con vincoli stringenti.
2. Customer cloud
Installazione nel cloud account del cliente (AWS, Azure, GCP, OVH, Hetzner). Il cliente paga la sua bolletta cloud direttamente al provider, mantiene visibilità completa sui costi e sui consumi.
Indicato per: aziende già su cloud, che vogliono scalabilità senza rinunciare al controllo della spesa.
3. Managed cloud
Installazione e gestione su infrastruttura gestita da Engineered AI Systems. Il cliente non si preoccupa di server, aggiornamenti, backup: paga un canone unico per il servizio.
Indicato per: PMI che vogliono partire velocemente senza investire in competenze infrastrutturali interne.
BYOK — Bring Your Own Key
Chiavi API del cliente, costi sotto il suo controllo
Quando lo stack usa provider esterni (OpenAI, Anthropic, Mistral, Voyage, ecc.), il cliente può usare le proprie chiavi API. Noi configuriamo l'integrazione, lui mantiene governance, visibilità e responsabilità sui consumi.
Cosa significa in pratica
Il cliente apre un account sul provider che preferisce, genera la propria API key, ce la fornisce per la configurazione iniziale. Da quel momento i consumi compaiono sulla sua fattura del provider, lui imposta i limiti di spesa, lui decide quando cambiare modello.
Noi non rivendiamo API. Noi configuriamo lo stack che le usa.
Alternativa: chiavi gestite da noi
Per i clienti che preferiscono semplicità rispetto a controllo, possiamo gestire noi le chiavi nel piano managed. In questo caso i costi dei modelli sono inclusi nel canone o riaddebitati con trasparenza completa.
Catalogo
Cosa c'è nello stack
Il catalogo è in evoluzione continua. La lista completa con loghi, descrizioni e modalità di installazione è disponibile sotto.
Categorie principali
Chat IA private · RAG su documenti · AI search · Agenti autonomi · Coding assistant · Speech-to-text · Automazioni · Osservabilità LLM · Evaluation framework · Model serving · Vector database · Document intelligence.
L'installazione è solo la prima settimana. Il valore vero è nella manutenzione operativa.
Setup iniziale
Docker / Docker Compose / Kubernetes secondo la modalità scelta. Dominio, HTTPS, utenti, permessi, storage, backup, logging, sicurezza base, prima formazione utenti.
Manutenzione continua
Aggiornamenti applicativi controllati, debug, hardening, monitoraggio, verifica post-update, upgrade modelli, gestione incidenti. Quando un componente si rompe c'è qualcuno che lo guarda.
Consulenza sui dati
Quali dati usare, come pulirli, come organizzarli, come importarli, come renderli interrogabili, come costruire knowledge base utili. Senza questo lavoro, anche il miglior RAG produce output scadenti.
Parliamone
Una call iniziale per capire se siamo le persone giuste per il tuo progetto.