Stack IA · Catalogo

Catalogo soluzioni IA gestite

Le soluzioni che installiamo, integriamo e manteniamo. Per ognuna indichiamo a cosa serve, le modalità di installazione possibili (on-premise, customer cloud, managed cloud) e i casi d'uso più frequenti. La lista è in evoluzione: ogni nuovo strumento viene valutato per stabilità, sicurezza, licenza e adattabilità ai workflow del cliente.

Catalogo soluzioni IA gestite

Categorie

Per cosa il cliente compra

Le soluzioni del catalogo sono organizzate per scopo operativo, non per nome del prodotto. Il cliente ragiona così; noi gli portiamo gli strumenti giusti.

Chat IA private

Interfacce conversazionali aziendali per dialogo con LLM locali o API esterne, con utenti, ruoli, history, controllo prompt di sistema.

RAG su documenti aziendali

Sistemi di Retrieval-Augmented Generation che permettono di interrogare documenti, procedure, contratti, manuali via interfaccia conversazionale controllata.

AI search semantica

Motori di ricerca semantica per portali e knowledge base, con classificazione automatica, tag, filtri, snippet rilevanti.

Agenti autonomi e workflow

Agenti IA che orchestrano operazioni multi-step su sistemi reali — con verifica umana nei punti critici.

Coding assistant on-premise

Assistenti per il codice eseguiti su infrastruttura del cliente, senza che il codice esca dalla sua rete.

Speech-to-text e trascrizione

Trascrizione automatica di call, riunioni, audio professionali con accuratezza configurabile e diarizzazione speaker.

Automazioni IA-driven

Pipeline automatiche che usano modelli IA per estrarre, classificare, instradare contenuti — integrate con sistemi aziendali esistenti.

Osservabilità LLM

Tracing, metriche, monitoring di applicazioni IA in produzione: latenze, costi token, qualità output, drift modelli.

Framework di evaluation

Test automatici della qualità delle risposte IA contro golden set, regressione su cambi modello, validazione continua.

Model serving

Inferenza locale ad alte prestazioni con vLLM, Ollama, llama.cpp e simili. Modelli quantizzati, batch processing, GPU sharing.

Vector database

Database vettoriali per embeddings — Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector — dimensionati e ottimizzati sul caso d'uso.

Document intelligence

Estrazione strutturata da documenti complessi: tabelle, form, allegati, scansioni. Integrazione con flussi RAG e workflow.

La lista è in evoluzione. Stiamo aggiungendo nuove categorie e prodotti man mano che maturano in stabilità e copertura funzionale.

Logica di selezione

Come scegliamo cosa includere

Non installiamo tutto quello che esiste. Ogni soluzione che entra nel catalogo passa filtri tecnici e operativi.

Maturità del progetto

Versioni stable, community attiva, release cadence ragionevole, documentazione esistente. Niente "github star del momento" senza track record.

Licenza compatibile con uso commerciale

Open-source con licenze permissive o source-available con termini chiari. Per ogni soluzione documentiamo la licenza al cliente, perché l'esposizione legale è sua.

Sicurezza dimostrabile

Verifichiamo dipendenze, CVE note, modello di authentication. Se una soluzione ha vulnerabilità note senza patch, non entra nel catalogo finché non sono risolte.

Compatibilità con i workflow tipici

Una soluzione brillante ma isolata dal resto dello stack vale poco. Privilegiamo strumenti che si integrano con quello che il cliente ha già o sta per costruire.

Cerchi una soluzione specifica?

Chiedici se ce l'abbiamo o se la possiamo integrare. Il catalogo cresce su domanda concreta.

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