Pilastro 1 · Progetto
Prima di scegliere un modello, di installare un container o di firmare un'API key, serve capire dove l'IA porta valore al cliente — e dove invece complica senza beneficio. Disegniamo workflow e pipeline IA partendo dai dati, dai vincoli operativi e dalle persone che useranno il sistema. Il deliverable è un progetto operativo, non una slide.
L'IA non è una funzione che si attiva. È un workflow che si progetta.
Quando serve
Tipicamente il cliente arriva con una richiesta del tipo "vogliamo usare l'IA per…" — il primo lavoro è trasformare quella frase in un progetto eseguibile.
Il cliente ha intuito che l'IA può aiutarlo su un processo specifico, ma non sa se è fattibile, quanto costa, quali rischi comporta, da dove partire.
Output: assessment di fattibilità, mappa rischi, opzioni architetturali, roadmap incrementale, stima fasi.
Esiste un workflow umano consolidato e si vuole inserire IA in punti specifici della catena — senza romperlo, senza perdere il controllo umano sui passaggi critici.
Output: mappa as-is del processo, identificazione dei punti dove l'IA porta valore, design del workflow to-be con punti di verifica.
Sono stati installati tool IA senza un disegno complessivo. Il risultato sono costi fuori controllo, ridondanze, governance assente, output non riproducibili.
Output: audit dello stack attuale, consolidamento, eliminazione delle ridondanze, definizione di un workflow coerente, controllo costi e governance.
Come lavoriamo
Niente "workshop" di tre giorni che producono post-it. Tre fasi corte, con artefatti consegnabili a fine di ognuna.
Interviste con chi usa il processo, lettura della documentazione esistente, mappatura dei dati disponibili e dei vincoli (sicurezza, privacy, compliance, budget). Output: documento di discovery con mappa del processo, vincoli e ipotesi di intervento.
Disegno del workflow IA: quali modelli, quali strumenti, quale flusso, quali punti di verifica umana, quali metriche di successo. Output: documento di progetto tecnico con architettura, scelte motivate, alternative scartate, piano di rollout.
Implementazione di una versione minimale e funzionante del workflow, su un sottoinsieme reale di dati e utenti. Output: sistema in produzione limitata, evidenze quantitative su qualità e costi, decisione informata sull'estensione.
Cosa NON facciamo
La trasparenza sui confini del servizio fa parte del servizio.
Non siamo un'agenzia di consulenza strategica. Non ci occupiamo di change management, di organigrammi o di percorsi formativi aziendali. Lavoriamo su workflow operativi concreti, con output tecnici misurabili.
Se il deliverable è un PowerPoint da 60 slide per il consiglio di amministrazione, non siamo noi le persone giuste. Se invece il deliverable è un workflow IA che entra in produzione e produce valore, allora possiamo aiutare.
Una call iniziale per capire se siamo le persone giuste per il tuo progetto.
