Perplexica — Ricerca AI Self-Hosted e Privata

Motore di ricerca AI self-hosted open source

RAG & Knowledge Assistants open source avanzato

Sito ufficiale · Repository · Documentazione · Licenza

Perplexica porta le capacità di un motore di risposta AI come Perplexity nella tua infrastruttura, senza inviare dati a servizi esterni. Engineered AI Systems lo integra come componente di ricerca contestuale in uno stack AI self-hosted più ampio.

Come funziona

Perplexica interroga SearXNG per raccogliere fonti web rilevanti, le passa al modello LLM configurato e restituisce risposte sintetiche con citazioni verificabili. Tutto avviene sulla tua infrastruttura.

Ricerca web via SearXNG (privacy-first, nessun tracker)
Sintesi LLM con risposte citate
Supporto Ollama, OpenAI, Groq, Claude
Deploy Docker Compose con SearXNG incluso
Licenza MIT — open source

Limiti da considerare

Perplexica non include funzionalità enterprise: nessun SSO, nessun RBAC, nessuna gestione multi-utente strutturata. È adatto come componente di uno stack più ampio o per team tecnici che lo gestiscono direttamente.

Nessun SSO o autenticazione enterprise
Nessun RBAC o gestione permessi
Nessun supporto Kubernetes ufficiale
Progetto rinominato Vane su GitHub — monitorare la continuità

Casi d'uso reali

Ricerca web AI privata per team tecnici

Fornire al team uno strumento di ricerca AI che non invia le query a servizi di terze parti, utile per ricerche su temi sensibili o proprietari.

Valore per il cliente: Privacy delle query di ricerca, nessun dato condiviso con provider cloud, risposte citate e verificabili.

Componente di ricerca in uno stack AI più ampio

Integrare Perplexica come fonte di dati web in un workflow AI aziendale, affiancato ad altri strumenti di RAG su documenti interni.

Valore per il cliente: Estendere il RAG documentale con capacità di ricerca web contestuale mantenendo il controllo dell'infrastruttura.

Come lo integriamo

Engineered AI Systems configura Perplexica come componente di ricerca web AI in uno stack self-hosted, con SearXNG ottimizzato, backend LLM selezionato e integrazione nell'infrastruttura esistente.

Attività: installazione · configurazione · sicurezza · integrazione workflow · aggiornamenti · documentazione operativa

Deliverable

Stack Perplexica + SearXNG operativo tramite Docker Compose
Backend LLM configurato (Ollama locale o API cloud)
Documentazione operativa per il team

Punti di verifica

Ricerca web AI funzionante con risposte citate
SearXNG operativo senza leak di dati a tracker
Connessione al backend LLM verificata

Caratteristiche tecniche

Docker	✓ supportato
Docker Compose	✓ supportato
On-premise	possibile
Cloud privato	possibile
Note deploy	Deploy tramite Docker Compose con SearXNG incluso. Nessun supporto Kubernetes ufficiale. Variante slim disponibile per installazioni con SearXNG già esistente.
GPU	opzionale — accelera l'inferenza LLM locale
Database	da_verificare
Dipendenze esterne	SearXNG (incluso nel Docker Compose ufficiale), Backend LLM: Ollama locale o API OpenAI/Groq/Anthropic
API	✓ esposta

Rischi e mitigazioni

medium Continuity

Il progetto è stato rinominato da Perplexica a Vane su GitHub. La continuità del nome e delle immagini Docker potrebbe variare nelle versioni future.

Mitigazione: Monitorare il repository originale e il nuovo nome Vane. Fissare la versione dell'immagine Docker in produzione.

medium Feature

Assenza di SSO, RBAC e gestione multi-utente: non è adatto come strumento aziendale stand-alone senza ulteriori misure.

Mitigazione: Integrare dietro un proxy con autenticazione. Usare come componente di uno stack più ampio.

Fonti di riferimento

Perplexica — Repository GitHub — repository
Perplexica — Licenza MIT — license page
Perplexica — Documentazione architettura — docs
Vane — Nuovo nome del progetto su GitHub — docs

Closing: Integrato correttamente in uno stack AI self-hosted, Perplexica aggiunge una capacità di ricerca web contestuale privata che completa strumenti di RAG documentale come AnythingLLM o Open WebUI.